AI 쉽게 배우기

AI의 기초: 머신러닝의 이해인공지능(AI) 분야에서 머신러닝은 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 머신러닝은 데이터를 통해 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 기술입니다. 머신러닝은 크게 지도학습, 비지도학습, 강화학습으로 나눌 수 있습니다. 이 중에서 오늘은 지도학습의 두 가지 주요 유형인 분류와 회귀에 대해 알아보겠습니다.이미지 출처지도학습의 두 가지 주요 유형지도학습은 주어진 데이터와 그에 대한 정답(label)을 통해 모델을 학습시키는 방법입니다. 지도학습은 크게 두 가지로 나뉘는데, 바로 분류(Classification)와 회귀(Regression)입니다. 이 두 가지는 데이터의 특성과 예측하고자 하는 목표에 따라 선택됩니다.분류(Classification)란?분류는 주어진 데이터..

Google Colab은 데이터 과학 및 인공지능 연구를 위해 설계된 온라인 IDE입니다. 이제 실제로 Google Colab을 사용하는 방법을 알아보도록 하겠습니다.Google Colab 소개Google Colaboratory, 흔히 Colab이라고 불리는 이 플랫폼은 Jupyter Notebook을 기반으로 하며, 사용자가 별도의 설치 없이 웹 브라우저에서 Python 코드를 작성하고 실행할 수 있도록 합니다. Google Drive와의 통합 덕분에 파일 저장 및 공유가 간편합니다. Colab의 장점은 무료로 GPU를 제공한다는 점인데, 이는 머신러닝 및 딥러닝 모델의 학습에 큰 도움이 됩니다.Google Colab 시작하기Colab을 시작하는 방법은 간단합니다. Google 계정으로 로그인한 후, ..

“AI를 만들고 싶은데, 코딩을 잘 몰라도 할 수 있을까?”“챗GPT 같은 AI는 어떤 언어로 만들어질까?”“파이썬(Python)은 왜 AI 개발에 많이 쓰일까?”AI가 대중화되면서,직접 AI를 만들어보려는 관심도 점점 커지고 있습니다.오늘은 AI 개발에 가장 널리 쓰이는 언어인 ‘Python’으로 인공지능을 만드는 기본 원리와 흐름을초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 소개해드릴게요!🐍 Python이 AI 개발에 많이 쓰이는 이유이유설명배우기 쉬운 문법영어처럼 간단하고 직관적인 코드강력한 라이브러리AI 개발에 필요한 도구들이 이미 잘 정리되어 있음커뮤니티와 자료가 풍부에러 해결, 튜토리얼, 예제 코드가 다양교육용으로도 인기전 세계 대학에서도 AI 입문용으로 Python 채택✔️ 요즘은 중·고등학생도 Pyt..

AI 시대, 이제는 ‘알고만 있어도 되는 기술’이 아니라직접 써보고 이해해야 하는 기술이 되었습니다.“AI를 제대로 배워보고 싶은데, 어디서 시작해야 할까?”“비전공자인데, 기초부터 알려주는 무료 사이트 없을까?”“코딩 몰라도 AI 공부할 수 있을까?”이런 고민을 하시는 분들을 위해기초부터 실습까지 가능한 ‘무료 AI 학습 사이트’들을 정리해드릴게요.영어 울렁증이 있는 분도 쉽게 접근할 수 있는 사이트 위주로 소개합니다.✅ 1. FastCampus – 무료 AI 입문 강의특징: 한국어 강의 + 실무 기반 커리큘럼내용: AI 개념, 챗GPT 활용법, 파이썬 기초 등대상: 비전공자, 직장인, 1인 창업가✔️ 실생활에서 바로 쓸 수 있는 AI 활용 중심✔️ 간단한 회원가입 후 무료 수강 가능✅ 2. Googl..

“AI가 발달하면 사람 일자리는 없어지는 거 아냐?”“어떤 직업은 사라지고, 어떤 직업은 더 잘될까?”“나는 앞으로 뭘 준비해야 하지?”챗GPT, 생성형 AI, 로봇 자동화 등AI 기술이 빠르게 우리 일과 산업을 바꾸고 있습니다.하지만 걱정만 하기보다는,미래 직업의 변화 방향을 이해하고 준비하는 것이 더 중요해요.오늘은 AI가 바꾸는 직업의 현실과 미래,그리고 앞으로 뜨는 직업, 사라질 가능성이 높은 직업,그리고 우리가 지금 할 수 있는 준비까지 정리해드립니다.🧠 AI 시대, 직업이 바뀌는 3가지 흐름1. 반복적인 업무는 자동화된다정형화된 데이터 입력, 회계 처리, 문서 정리 등은 AI로 대체 가능특히 “규칙 기반 + 반복 + 수치 중심” 업무는 가장 먼저 바뀜2. 감정, 창의, 판단이 필요한 직업은 ..

“AI는 전문가나 과학자들만 쓰는 기술 아니야?”“우리 일상에 AI가 얼마나 들어와 있을까?”이런 생각, 해보신 적 있으신가요?사실 우리는 이미 매일같이 AI와 함께 살고 있습니다.단지 우리가 그게 AI인지 모르고 있을 뿐이죠.오늘은 알게 모르게 우리 일상 속에 자리 잡은 AI 기술들을 사례 중심으로 소개해드릴게요.읽다 보면 분명히 “아, 이것도 AI였어?” 하는 순간이 생기실 겁니다.🤖 AI는 무엇을 할 수 있나요?AI는 **‘사람처럼 생각하고 판단하게 만든 기술’**이에요.그 중에서도 요즘 가장 많이 쓰이는 건 패턴 인식, 추천, 예측, 문장 생성 같은 기능들이죠.이제 본격적으로 일상에서 AI가 쓰이는 장면들을 하나씩 살펴볼게요!🧠 AI가 쓰이는 일상 속 사례 7가지① 스마트폰 음성비서 (시리, ..

강화학습이란 무엇이고 어디에 쓰일까? 🤖강화학습은 인공지능의 한 분야로, 에이전트가 환경과 상호작용하며 최적의 행동을 학습하는 과정을 의미합니다. 이는 인간이 경험을 통해 배우는 방식과 유사한데, 에이전트는 시행착오를 통해 보상을 최대화하는 방향으로 학습하게 됩니다. 이러한 과정은 다양한 분야에서 활용되고 있으며, 그 가능성은 무궁무진합니다.강화학습은 기계 학습의 한 종류로, 에이전트가 환경에서 행동을 취하고 그 결과로부터 보상을 받으며 학습하는 방식입니다. 이 과정에서 에이전트는 어떤 행동이 최선의 결과를 가져오는지를 스스로 탐색하게 됩니다. 이러한 학습 방식은 특히 복잡한 문제 해결에 효과적입니다.강화학습의 기본 원리강화학습의 기본 원리는 '보상'과 '상태'입니다. 에이전트는 현재 상태를 관찰하고,..

AI가 점점 더 사람처럼 말하고, 질문에 답하고, 감정까지 표현하는 시대.그 중심에는 바로 **자연어처리(NLP)**라는 기술이 있습니다.“챗GPT는 어떻게 내 질문을 이해하고 대답할까?”“AI가 문서를 읽고 요약하는 건 어떤 원리일까?”그 모든 것의 핵심이 바로 NLP예요.오늘은 자연어처리란 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어디에 활용되는지초보자도 알기 쉽게 설명드릴게요.🤖 자연어처리(NLP)란?**자연어처리(Natural Language Processing)**는사람이 일상에서 쓰는 자연어(한국어, 영어, 일본어 등)를AI가 이해하고, 분석하고, 활용할 수 있도록 하는 기술입니다.✔️ 쉽게 말해,**“사람의 말을 기계가 알아듣고, 대답까지 할 수 있도록 만드는 기술”**이에요.🧠 NLP의 주요 기..

딥러닝과 신경망 쉽게 이해하기딥러닝은 최근 인공지능 분야에서 매우 주목받고 있는 기술입니다. 하지만 딥러닝이 무엇인지, 또 어떻게 작동하는지 이해하기란 쉽지 않은 일입니다. 그래서 오늘은 딥러닝과 신경망에 대해 자세히 알아보겠습니다.딥러닝이란?딥러닝은 여러 개의 층(layer)으로 이루어진 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 찾아내는 기술입니다. 쉽게 말하면, 딥러닝은 인간의 뇌처럼 여러 층의 신경세포가 정보를 처리하는 방식으로, 대량의 데이터를 학습하여 예측 및 분류를 수행합니다. 딥러닝은 특히 이미지 인식, 자연어 처리, 자율주행차 등 다양한 분야에서 사용되고 있습니다.신경망의 구조신경망은 여러 개의 노드로 이루어진 층들로 구성됩니다. 보통 입력층(input layer), 숨겨진 층(hidden la..

머신러닝의 정의머신러닝은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터가 데이터를 통해 학습하고 예측하는 능력을 갖추게 하는 기술입니다. 이는 사용자가 제공한 데이터를 바탕으로 알고리즘이 스스로 패턴을 인식하고, 이를 통해 새로운 데이터를 처리할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 머신러닝 알고리즘은 고양이와 개의 사진을 구분하거나, 특정한 패턴을 찾아내는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 과정은 단순히 프로그래밍된 규칙을 따르는 것이 아니라, 데이터에서 학습하여 스스로 결정을 내리는 방식으로 이루어집니다.머신러닝의 작동 원리머신러닝의 작동 원리는 크게 데이터 수집, 데이터 준비, 모델 학습, 그리고 예측의 단계로 나눌 수 있습니다. 먼저, 신뢰할 수 있는 데이터를 수집하여 알고리즘에 입력합니다. 이 데이터는 머신러닝 모델이..