AI 쉽게 배우기

AI 서비스를 개발하거나 자동화 도구를 만들다 보면한 번쯤은 OpenAI의 API를 사용해보게 됩니다.그런데 사용하다 보면 문득 이런 생각이 들죠.“이거... 생각보다 요금이 빨리 늘어나네?”오늘은 초보자와 개발자 모두를 위한OpenAI API 가격 구조의 이해와 요금을 아끼는 팁까지 알차게 정리해드릴게요!✅ 1. OpenAI API 가격 구조 기본 이해하기OpenAI API는 **사용한 만큼 요금을 부과하는 구조(Pay-as-you-go)**입니다.주요 모델별로 가격이 다르게 책정되어 있으며,요금은 **입력 토큰(Input Token)**과 출력 토큰(Output Token) 기준으로 계산됩니다.📌 토큰이란?간단히 말해, 단어보다 작은 AI 처리 단위입니다.예를 들어 ChatGPT is amazing..

AI가 글을 쓰고, 코드를 짜고, 그림까지 그리는 시대!그 중심에는 바로 OpenAI의 GPT 시리즈가 있습니다.특히 많은 분들이 사용 중인 **챗GPT(ChatGPT)**는GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo라는 세 가지 모델로 나뉘는데요.오늘은 이 세 가지 모델이 어떻게 다른지,초보자도 이해할 수 있도록 기능, 속도, 가격, 정확도 측면에서 비교해드릴게요!1. 먼저, GPT란 무엇인가요?GPT는 Generative Pre-trained Transformer의 약자입니다.말 그대로 학습된 언어 데이터를 기반으로 새로운 문장을 생성하는 AI입니다.이 기술은 질문에 답하거나, 글을 요약하거나, 창작도 할 수 있죠.GPT-3.5, GPT-4, GPT-4 Turbo는 이 기술이 점점 발전한 버전들..

“고양이가 우주복을 입고 피자를 먹는 모습”이런 말도 안 되는 상상을 글자만 입력하면 이미지로 만들어주는 AI가 있다는 거, 들어보셨나요?바로 DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 같은 AI 이미지 생성기입니다.이 도구들은 요즘 유튜브 썸네일, 블로그, 제품 디자인 등다양한 분야에서 쓰이며 인기를 끌고 있어요.그런데 도대체 이 AI들은 어떻게 글자를 보고 그림을 그릴 수 있는 걸까요?오늘은 복잡한 기술 이야기를 최대한 쉽게 풀어 설명해드릴게요!1. 텍스트 → 이미지? 그게 가능한가요?이 AI들은 사람이 입력한 문장을 이해하고,그 문장의 의미에 맞는 이미지를 새롭게 만들어냅니다.예를 들어 “바닷가에서 독서를 하는 고양이”라고 입력하면,그 장면을 상상하고 그려주는 거죠.이때 핵심..

요즘 챗GPT 같은 인공지능이글을 쓰고, 그림을 그리고, 코딩도 대신 해주는 시대가 됐습니다.하지만 한 가지 의문이 생기죠."AI는 도대체 어떤 기준으로 이런 판단을 내리는 걸까?"이 궁금증을 해결해주는 기술이 바로 **XAI(설명 가능한 인공지능)**입니다.오늘은 **Explainable AI(XAI)**가 무엇이고 왜 중요한지,그리고 실제로 어떻게 활용되고 있는지를초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 알려드릴게요!1. XAI란 무엇인가요?XAI는 "Explainable Artificial Intelligence"의 약자입니다.우리말로는 설명 가능한 인공지능 또는 해석 가능한 AI라고 하죠.기존의 AI는결과만 ‘뚝’ 하고 보여주지만,그 판단 과정이 블랙박스처럼 보이지 않는 경우가 많았습니다.예를 들어, AI..

최근 챗GPT, 번역기, 이미지 생성 AI까지…AI가 점점 더 자연스럽고 똑똑해지고 있다는 느낌, 많이 받으시죠?그 핵심에는 바로 **“Transformer”**라는 기술이 숨어 있습니다.이번 글에서는 이 어려운 기술 용어를 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록비유와 함께 자세히 설명해드릴게요!1. Transformer란 무엇인가요?Transformer는 2017년, 구글의 연구진이 발표한 자연어 처리(NLP) 모델 구조입니다.한마디로 말하면, 문장을 더 잘 이해하고 분석할 수 있는 AI 뇌 구조입니다.이전에도 RNN, LSTM 같은 기술이 있었지만,Transformer는 더 빠르고 더 정확하게 문장을 이해할 수 있게 만들어졌죠.이 기술이 등장한 이후,▶ 챗GPT, ▶ 구글 번역, ▶ 네이버 파파고 같은 서비..

최근 챗GPT를 비롯한 인공지능이 많은 관심을 받고 있습니다.그 중심에는 LLM이라는 기술이 자리하고 있는데요.이 글에서는 LLM이란 무엇인지, 그리고 어떻게 작동하는지AI에 대해 잘 모르는 일반인도 이해할 수 있도록 쉽고 자세하게 알려드릴게요.1. LLM이란 무엇인가요?LLM은 Large Language Model의 약자입니다.우리말로는 "대형 언어 모델"이라고 부르며,사람처럼 자연스럽게 말을 이해하고 생성하는 AI 모델입니다.말 그대로 "언어(Language)"에 특화된 인공지능이기 때문에문장을 이해하고질문에 대답하며글을 쓰고번역하거나 요약도 하는 등사람의 언어 능력을 모방합니다.2. LLM은 어떻게 만들어지나요?가장 중요한 건 **"학습"**입니다.LLM은 마치 똑똑한 아이처럼, 수많은 문서를 읽고..

요즘 '챗GPT'라는 이름, 정말 많이 들어보셨죠?하지만 컴퓨터로만 쓰는 줄 알고 어렵게 느끼셨다면, 걱정 마세요.챗GPT는 스마트폰 앱으로 카카오톡처럼 쉽게 사용할 수 있습니다!오늘은 초보자도 바로 따라할 수 있도록, 챗GPT 모바일 앱 활용법을 친절하게 알려드릴게요.챗GPT 앱이란?챗GPT 모바일 앱은, 오픈AI(OpenAI)라는 회사가 공식 출시한 인공지능 대화 앱입니다.스마트폰에 설치하면, 별도의 컴퓨터나 브라우저 없이도언제 어디서나 질문하고 답을 받을 수 있어요.마치 카톡으로 친구랑 대화하듯 편하게 사용할 수 있는 거죠.현재는 **아이폰(iOS)**과 안드로이드(Android) 모두 지원하고 있습니다.챗GPT 앱 설치하는 방법1. 앱스토어 또는 구글플레이 열기아이폰 사용자는 App Store안드..

💡 시작하며 – 이제 AI에게 “검색”보다 “조사”를 맡기자우리는 궁금한 게 생기면 보통 네이버나 구글에 검색합니다.하지만 원하는 정보를 찾으려면수많은 블로그, 뉴스, 논문, 요약본을 하나하나 열어봐야 하죠.“관련 글만 10개 넘게 열었는데도 핵심이 안 보여요.”“자료조사하는 데만 반나절이 걸려요…”“요약 정리는 물론, 출처 확인도 귀찮아요.”이런 문제를 해결해주는 기능이 바로ChatGPT Plus(GPT-4)의 ‘심층 리서치(Deep Research)’ 기능입니다.이번 글에서는 챗GPT의 리서치 메뉴 사용법과 활용 예시를초보자도 쉽게 따라 할 수 있도록 정리해드릴게요.✅ ‘심층 리서치’란 무엇인가요?ChatGPT의 ‘리서치(Research)’ 메뉴는GPT-4 Plus 사용자에게 제공되는 웹 검색 기반..

“챗GPT가 사진도 이해한다고요?”“AI가 내 음성을 듣고 반응까지 해요?”“이제는 글만 보는 AI가 아닌가 보네요!”맞습니다.요즘 AI는 단순히 텍스트만 이해하는 단계를 넘어서,텍스트, 이미지, 음성, 심지어 영상까지도 동시에 처리할 수 있는 기술로 발전하고 있습니다.이러한 기술을 우리는 **멀티모달 AI(Multimodal AI)**라고 부릅니다.오늘은 Multimodal AI가 무엇인지,왜 주목받고 있는지, 그리고 우리 삶에 어떤 영향을 주는지쉽고 흥미롭게 정리해드릴게요 🤖 Multimodal AI란?Multimodal AI는 다양한 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 인공지능 기술입니다.여기서 ‘모달(modal)’은 데이터의 종류를 의미해요.모달 타입예시텍스트채팅, 이메일, 기사, 대본이미..

“AI가 똑똑하긴 한데, 가끔 틀린 말도 하던데요?”“챗GPT가 실시간 정보를 모른다면, 어떻게 해결할 수 있을까요?”“검색과 생성이 동시에 되는 AI가 있다던데… 그게 뭔가요?”요즘 화두가 되고 있는 기술 중 하나가 바로**RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 기반 생성)**입니다.생성형 AI의 정확성과 실용성을 한층 더 끌어올려주는 핵심 기술이죠.오늘은 RAG가 무엇인지, 왜 중요한지,그리고 실제로 어떻게 활용되는지 쉽게 풀어보겠습니다.🤖 RAG란? 한 줄 요약RAG는 AI가 답을 만들기 전에 ‘검색’을 먼저 하고,그 정보를 바탕으로 ‘생성’하는 기술입니다.기존의 챗GPT 같은 LLM(대형 언어 모델)은기억하고 있는 학습 데이터를 기반으로 답을 만들어냅니다.하지만!학..