AI 쉽게 배우기

“AI가 바꿀 미래는 아직 먼 이야기일까요?”“아니요, 이미 변화는 시작됐고, 앞으로 5년은 더 급격하게 달라질 겁니다.”우리는 지금 AI의 ‘도입기’를 지나생활과 산업 깊숙이 자리잡는 ‘전환기’ 한가운데에 있습니다.ChatGPT, Claude, Gemini, Sora 등 AI는 기술이 아니라 도구이자 환경이 되었죠.오늘은 앞으로 5년 동안 AI가 바꾸게 될 10가지 변화를산업, 일상, 교육, 인간관계, 창작 등 다양한 관점에서 정리해드립니다.1. 검색에서 ‘답변’으로 – 정보 소비 방식의 진화✅ 과거: 키워드 입력 → 수많은 링크 탐색✅ 앞으로: “이 사건 요약해줘” → AI가 직접 핵심 정리대표 서비스: Perplexity AI, Bing Copilot, Google Gemini Search변화 포인..

"이건 고양이야.""신호등이 빨간색이야, 멈춰야 해.""이 얼굴은 김민수 씨네요."이런 말을 누가 했을까요?사람? 아니요.이제는 기계도 '눈'으로 세상을 인식하고 판단할 수 있습니다.그 중심에는 바로 **컴퓨터 비전(Computer Vision)**이라는 기술이 있습니다.오늘은 비전공자도 이해할 수 있도록,컴퓨터 비전이 무엇이고, 어떻게 쓰이는지쉽고 재미있게 소개해 드릴게요.1. 컴퓨터 비전이란?**컴퓨터 비전(Computer Vision)**은"컴퓨터가 이미지나 영상을 보고 사람처럼 인식하고 이해하도록 하는 기술"입니다.즉, 카메라로 찍은 사진, 영상, CCTV 화면, 의료 이미지 등을 컴퓨터가 분석해서"이건 누구", "이건 자동차", "이건 병변"이라고 판단하는 기술이죠.📌 요약: 컴퓨터에게 ‘눈’..

– 컴퓨터는 어떻게 ‘학습’할까?요즘 "인공지능"과 함께 자주 들리는 단어, 머신러닝(Machine Learning)하지만 막상 “머신러닝이 뭔가요?”라고 물으면,“AI랑 같은 거 아니야?”“컴퓨터가 알아서 배운다는데… 그게 어떻게 가능하지?”이처럼 많은 사람들이 머신러닝을 어렵고 추상적인 개념으로 느낍니다.그래서 오늘은 비전문가도 쉽게 이해할 수 있도록,머신러닝의 작동 원리와 실제 예시를 알기 쉽게 설명해 드리겠습니다.1. 머신러닝이란?**머신러닝(Machine Learning)**은사람이 직접 ‘코딩’으로 모든 규칙을 알려주는 대신,컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 규칙을 찾아내는 기술입니다.📌 즉, 머신러닝은 **“데이터로 배우는 컴퓨터”**라고 이해하면 됩니다.2. 어떻게 ‘배운다’는 걸까?머신러닝..

“그림도 그리고, 글도 쓰고, 음악도 만드는 인공지능?”한때는 공상과학처럼 들렸던 일이 이제는 현실이 되었습니다.그 중심에 있는 것이 바로 **생성형 AI(Generative AI)**입니다.2022년 ChatGPT의 등장 이후, AI는 단순한 자동화 도구를 넘어서, 창작과 아이디어 생산의 동반자로 진화하고 있습니다.그렇다면, 앞으로 생성형 AI는 어떤 미래를 그리고 있을까요?이 글에서는 생성형 AI의 기술적 배경, 현재 활용 분야, 그리고 미래의 혁신 가능성까지 현실적인 관점에서 조명해 보겠습니다.1. 생성형 AI란?생성형 AI는 주어진 입력(텍스트, 이미지, 명령어 등)을 바탕으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 인공지능입니다.예를 들어,ChatGPT: 글쓰기, 요약, 번역, 코딩DALL·E / Midjo..