AI 쉽게 배우기

2024년이 생성형 AI의 원년이었다면,2025년은 **“AI 대중화와 실전 적용의 해”**라고 할 수 있습니다.이제 AI는 단순한 실험적 기술이 아니라,교육, 업무, 의료, 콘텐츠 등 다양한 분야에서 실질적인 변화를 만들어내고 있습니다.오늘은 2025년 현재 기준으로 가장 주목할 만한 AI 트렌드 7가지를 정리해드립니다.AI를 잘 모르는 분들도 쉽게 이해할 수 있게 풀어볼게요.1. 🤖 멀티모달 AI의 급성장2025년 AI는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상까지 동시에 이해하고 생성할 수 있습니다.대표적인 예:GPT-4o (OpenAI): 텍스트 + 이미지 + 음성 대응 가능Gemini (Google): 유튜브 영상까지 분석 가능Claude 3 (Anthropic): 문맥 이해 능력 향상, 멀티문..

머신러닝 vs 딥러닝, 무엇이 다른가요?인공지능(AI) 분야에서 머신러닝과 딥러닝은 매우 중요한 두 가지 기술입니다. 이 두 기술은 기본적으로 데이터를 학습하고 예측을 수행하는 데 사용되지만, 그 방식에는 큰 차이가 있습니다. 이번 포스트에서는 머신러닝과 딥러닝의 정의, 특징, 작동 방식, 차이점, 응용 분야 등에 대해 자세히 알아보겠습니다.머신러닝은 컴퓨터가 주어진 데이터를 통해 학습하여 결과를 예측하거나 결정을 내리는 알고리즘의 집합입니다. 즉, 머신러닝은 데이터를 통해 모델을 만들고, 이 모델을 통해 새로운 데이터에 대한 예측을 수행합니다.반면 딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘입니다. 딥러닝은 데이터를 여러 층의 신경망을 통해 처리하여 특징을 자동으로 추출하고, 이를..

인간이 AI보다 잘할 수 있는 일은 무엇인가에 대해 깊이 있게 이야기해 보겠습니다. 최근 인공지능(AI)의 발전은 우리 사회에 많은 변화를 가져오고 있습니다. 그러나 AI가 아무리 발전하더라도, 인간이 갖고 있는 고유한 능력들은 여전히 중요한 가치로 남아 있습니다. 그렇다면, 인간은 AI보다 어떤 부분에서 더 뛰어난 걸까요?첫 번째로, 인간의 창의력과 독창성입니다. AI는 주어진 데이터를 기반으로 분석하고 결론을 도출하지만, 인간은 그 이상의 것을 만들어낼 수 있습니다. 예를 들어, 예술, 음악, 문학 등의 분야에서 인간은 독창적인 아이디어와 감정을 표현할 수 있는 능력이 있습니다. AI는 이미 학습된 패턴에 기반하여 창작을 시도하지만, 진정한 창의력은 경험과 감정에서 나오는 것입니다. 창의적인 작업은 ..