AI 쉽게 배우기

머신러닝을 공부하거나 AI를 활용하려고 할 때가장 먼저 부딪히는 개념 중 하나가 바로‘분류’와 ‘회귀’의 차이입니다.둘 다 예측하는 기술이지만,예측하는 ‘값’의 성격이 다르고적용되는 문제 유형도 다릅니다.이 글에서는 **분류(Classification)**와 **회귀(Regression)**의 차이를비전공자도 한 번에 이해할 수 있도록 쉽고 명확하게 정리해드립니다.1. 둘 다 ‘예측’이다먼저 공통점부터 확인해 볼까요?항목분류 (Classification)회귀 (Regression)목적값을 예측함값을 예측함사용법머신러닝 모델 학습머신러닝 모델 학습입력동일 (숫자, 텍스트 등 특징 데이터)동일차이점예측 결과가 ‘종류’예측 결과가 ‘숫자’ ✅ 둘 다 데이터를 바탕으로 미래나 새로운 정보를 예측하는 도구입니다...

“파이썬 설치 안 해도 AI 실습이 가능하다고요?”“노트북에서 바로 딥러닝이 된다고요?”그렇습니다.Google이 만든 강력한 도구,**Colab(Colaboratory)**만 있으면AI, 데이터 분석, 파이썬 코딩을 웹에서 바로 실습할 수 있습니다.이번 글에서는 처음 Colab을 사용하는 분들을 위해기초부터 실전 활용까지 쉽게 설명드릴게요.1. Colab이란 무엇인가요?**Colab(콜랩)**은Google이 제공하는 클라우드 기반 파이썬 실행 환경입니다.✅ 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 코드 실행 가능✅ GPU 사용 가능 (딥러닝 실습에 최적)✅ 구글 드라이브와 연동되어 자동 저장💡 Jupyter Notebook을 기반으로 만들어져,코드와 설명을 함께 기록할 수 있어요.2. Colab 시작하..

“AI를 만들어보고 싶은데, 코딩은 잘 못해요…”“파이썬은 들어봤는데, 어디서부터 시작해야 할까요?”“코딩 초보도 인공지능을 만들 수 있나요?”정답은 YES!요즘은 **파이썬(Python)**을 이용하면단 몇 줄의 코드로 나만의 AI를 만들 수 있는 시대입니다.오늘은 비전공자, 초보자도 도전할 수 있는 AI 개발 첫걸음을쉽고 친절하게 안내해 드릴게요.1. 왜 AI는 Python으로 만들까요?파이썬은 AI를 개발할 때 가장 널리 쓰이는 언어입니다.그 이유는?문법이 간단해서 읽기 쉽고 배우기 쉬움AI 개발용 도구(라이브러리)가 풍부함(예: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas 등)실제 기업/연구소/교육기관 모두 사용✅ 초보자도 빠르게 결과를 확인할 수 있어서, AI 입문..

“딥러닝이 뭐예요?”“신경망? 뇌와 관계가 있는 건가요?”AI가 우리 일상에 점점 가까워지면서 ‘딥러닝’, ‘신경망’이라는 말도 자주 들립니다.하지만 설명을 들으면 금방 어려운 수식과 용어가 등장해,“이건 나랑 상관없는 얘기인가?” 하고 포기하게 되죠.그래서 오늘은,AI 비전공자도 이해할 수 있도록!딥러닝과 신경망이 무엇인지, 어떻게 작동하는지쉽고 재미있게 풀어드릴게요.1. 딥러닝이란?**딥러닝(Deep Learning)**은 사람이 모든 규칙을 정해주는 게 아니라,컴퓨터가 스스로 수많은 데이터를 보고 ‘스스로’ 학습하는 AI 기술이에요.예전에는 컴퓨터에게“고양이는 귀가 뾰족하고 눈이 크고, 수염이 있어.”이런 식으로 하나하나 규칙을 알려줬어요.하지만 딥러닝은 다릅니다.고양이 사진 수천 장을 보여주면, ..

– 컴퓨터는 어떻게 ‘학습’할까?요즘 "인공지능"과 함께 자주 들리는 단어, 머신러닝(Machine Learning)하지만 막상 “머신러닝이 뭔가요?”라고 물으면,“AI랑 같은 거 아니야?”“컴퓨터가 알아서 배운다는데… 그게 어떻게 가능하지?”이처럼 많은 사람들이 머신러닝을 어렵고 추상적인 개념으로 느낍니다.그래서 오늘은 비전문가도 쉽게 이해할 수 있도록,머신러닝의 작동 원리와 실제 예시를 알기 쉽게 설명해 드리겠습니다.1. 머신러닝이란?**머신러닝(Machine Learning)**은사람이 직접 ‘코딩’으로 모든 규칙을 알려주는 대신,컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 규칙을 찾아내는 기술입니다.📌 즉, 머신러닝은 **“데이터로 배우는 컴퓨터”**라고 이해하면 됩니다.2. 어떻게 ‘배운다’는 걸까?머신러닝..

헷갈리는 AI 기술, 확실하게 구분해드립니다!인공지능(AI) 관련 글이나 뉴스를 보다 보면‘머신러닝(Machine Learning)’과 ‘딥러닝(Deep Learning)’이라는 단어를 자주 접하게 됩니다.두 개념이 비슷해 보이지만 실제로는 중요한 차이점이 있습니다.이번 글에서는 머신러닝과 딥러닝이 무엇인지, 어떻게 다른지,그리고 우리 생활에서 어떤 식으로 활용되고 있는지를 쉽게 풀어 설명해드릴게요.1. 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 컴퓨터가 명시적인 프로그래밍 없이도 데이터를 학습하여 스스로 규칙을 찾아가는 기술입니다.즉, 사람이 “이렇게 하라”고 코딩하지 않아도, 데이터를 기반으로 판단하는 방법을 스스로 배웁니다.📌 예: 이메일에서 스팸 메일을 자동으로 분류하는 필터머신러닝..