처음 시작하는 사람을 위한 Colab 사용법 A to Z

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“파이썬 설치 안 해도 AI 실습이 가능하다고요?”
“노트북에서 바로 딥러닝이 된다고요?”
그렇습니다.

Google이 만든 강력한 도구,
**Colab(Colaboratory)**만 있으면
AI, 데이터 분석, 파이썬 코딩을 웹에서 바로 실습할 수 있습니다.

이번 글에서는 처음 Colab을 사용하는 분들을 위해
기초부터 실전 활용까지 쉽게 설명드릴게요.

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1. Colab이란 무엇인가요?

**Colab(콜랩)**은

Google이 제공하는 클라우드 기반 파이썬 실행 환경입니다.

✅ 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 코드 실행 가능
✅ GPU 사용 가능 (딥러닝 실습에 최적)
✅ 구글 드라이브와 연동되어 자동 저장

💡 Jupyter Notebook을 기반으로 만들어져,
코드와 설명을 함께 기록할 수 있어요.

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2. Colab 시작하는 방법

✅ STEP 1. Colab 접속하기

https://colab.research.google.com
(구글 계정만 있으면 바로 사용 가능)

✅ STEP 2. 새 노트북 만들기

• 상단 메뉴 → [파일] → [새 노트북] 클릭
• .ipynb 파일 형식의 문서가 열립니다

✅ STEP 3. 코드 입력 후 실행

print("Hello, Colab!")

• ▶ 버튼 클릭하거나 Shift + Enter 누르면 실행됩니다.

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3. Colab 기본 화면 구조

구성	설명
셀(Cell)	코드 또는 텍스트 입력 칸
코드 셀	파이썬 코드를 입력하는 칸
텍스트 셀	설명/제목/수식 입력 (Markdown 형식)
왼쪽 패널	파일, 변수, 코드 검색 기능
런타임	GPU 설정, 세션 관리, 실행 시간 확인 등

 

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4. Colab에서 자주 쓰는 기능

✅ 1) Markdown으로 문서 꾸미기

텍스트 셀에서 아래처럼 입력해보세요:

# 제목 ## 부제목 **굵은 글씨**, *기울임*, `코드 강조` - 리스트

✅ 2) GPU 사용하기

• [런타임] → [런타임 유형 변경] → 하드웨어 가속기 → GPU 선택

✅ 딥러닝 실습 시 필수!

✅ 3) 파일 업로드/다운로드

• 왼쪽 [파일] 탭에서 업로드
• 코드로도 가능:

from google.colab import files files.upload()

✅ 4) 구글 드라이브 연동

from google.colab import drive drive.mount('/content/drive')

드라이브에 저장된 파일을 불러와 실습하거나 저장 가능

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5. Colab으로 가능한 실습 예시

분야	예시
Python 기초	변수, 조건문, 반복문 실습
데이터 분석	pandas, matplotlib로 그래프 만들기
머신러닝	scikit-learn으로 분류/예측 모델 만들기
딥러닝	TensorFlow, PyTorch로 이미지 분류
AI 생성	ChatGPT API 연결, DALL·E 이미지 생성 등

 

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6. Colab 사용 시 유의사항

주의사항	설명
세션 제한	사용하지 않으면 일정 시간 후 자동 종료 (최대 12시간)
데이터 초기화	새로고침하면 변수/업로드 파일이 사라짐
개인 정보 주의	공유 노트북에는 개인정보, 키 입력 금지

 

💡 자주 사용하는 코드는 구글 드라이브에 저장해두면 안전합니다.

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7. Colab 활용 팁

• 📁 Colab 템플릿을 만들어두고 복사해서 사용
• 🔗 노트북을 URL로 공유해 팀과 협업 가능
• 💡 ChatGPT에 “이 코드 Colab에 맞게 수정해줘”라고 요청하면 도움받기 편리
• 🧠 복잡한 분석도 코드 셀 + 텍스트 셀로 쉽게 문서화

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💬 마무리하며

처음엔 복잡해 보일 수 있지만,
한두 번 써보면 Colab은 정말 강력한 도구임을 알게 됩니다.

설치 없이, 언제 어디서나, 무료로
코딩 + AI + 데이터 분석을 실습할 수 있다는 것만으로도
지금 바로 시작할 가치가 충분하죠.

📌 파이썬과 AI를 배우고 싶다면,
Colab은 최고의 입문 플랫폼입니다.

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✍️ 질문 드려요

여러분은 Colab을 어디에 활용해보고 싶으신가요?
처음 사용하면서 어려웠던 점이나 꿀팁이 있다면 댓글로 공유해주세요