AI 쉽게 배우기

“나만의 챗GPT를 만들 수 있다면 얼마나 좋을까?”“코딩 초보도 간단한 대화형 챗봇 만들 수 있나요?”정답은 YES!이제는 OpenAI에서 제공하는 ChatGPT API를 사용하면누구나 손쉽게 나만의 AI 챗봇을 만들 수 있습니다.이번 포스팅에서는 기초부터 따라 할 수 있는 챗봇 만들기 A to Z를실제 코드와 함께 소개합니다.🚀 단 몇 줄로, 당신의 첫 AI 챗봇을 만들어보세요!1. ChatGPT API란?ChatGPT API는OpenAI가 제공하는 GPT 모델을 외부 프로그램에서 사용할 수 있는 기능입니다.✅ 입력한 메시지에 대해 자연스럽게 응답✅ 다양한 챗봇 시나리오 구현 가능 (고객 응대, 튜터, 상담 등)✅ Python, JavaScript 등 다양한 언어에서 활용 가능2. 사전 준비 (필수..

“이제는 AI가 스스로 목표를 세우고, 실행한다고요?”“ChatGPT처럼 질문-응답이 아니라, 스스로 알아서 처리해주는 AI가 나온다던데…?”그렇습니다.우리는 지금 AI의 다음 단계,즉 ‘자율형 AI(Agentic AI)’ 시대의 초입에 서 있습니다.그 중심에는 바로 AutoGPT와 같은스스로 계획하고 실행하는 인공지능이 있습니다.이번 글에서는 최근 주목받고 있는AutoGPT & Agentic AI의 개념, 작동 방식, 실제 활용 사례, 향후 전망을쉽고 이해하기 쉽게 정리해드립니다.1. 기존의 AI는 ‘지시형’이었다우리가 익숙한 AI는 대부분 이렇게 작동합니다:사용자가 질문 → AI가 즉시 답변한 번의 요청 → 한 번의 응답예: “블로그 제목 추천해줘” → 제목 5개 생성✅ 이런 구조는 단순한 입력-출력..

“말로만 설명했는데 그림이 딱 나오는 거, 어떻게 해요?”“Midjourney랑 DALL·E 둘 다 유명한데, 뭐가 다른 거죠?”“디자인 못해도 나만의 이미지 만들 수 있을까요?”요즘은 누구나 AI 이미지 생성 도구를 활용해디자이너처럼 멋진 이미지를 만들어낼 수 있는 시대입니다.그 중심에는 Midjourney와 DALL·E라는 두 강력한 도구가 있죠.이번 글에서는 이 두 이미지 생성 AI의 차이점부터 사용법까지 완벽 정리해드립니다!1. Midjourney vs DALL·E – 한눈에 비교항목MidjourneyDALL·E (by OpenAI)사용 방식Discord 기반웹/ChatGPT 통합접근성초보자에겐 진입장벽 약간 있음매우 직관적 (ChatGPT에서 바로 사용 가능)스타일예술적, 감성적, 화풍 다양현실..

“ChatGPT 말고도 다양한 AI 모델을 써보고 싶은데, 어디서 찾죠?”“딥러닝 모델을 코딩 초보도 쉽게 불러올 수는 없을까요?”정답은 있습니다!바로 Hugging Face 플랫폼입니다.Hugging Face는 세계에서 가장 인기 있는AI 모델 오픈 마켓이자 개발 플랫폼으로,텍스트 요약, 번역, 감정 분석, 이미지 생성까지수천 개의 고급 모델을 누구나 쉽게 가져다 쓸 수 있습니다.오늘은 Hugging Face에서 AI 모델을 불러와 사용하는 가장 쉬운 방법을예제와 함께 소개해드릴게요.1. Hugging Face란 무엇인가요?**Hugging Face(허깅페이스)**는오픈소스 AI 모델을 누구나 쉽게 검색, 다운로드, 실습할 수 있도록 해주는 플랫폼입니다.🤖 텍스트, 이미지, 오디오, 멀티모달 모델 모..

머신러닝을 공부하거나 AI를 활용하려고 할 때가장 먼저 부딪히는 개념 중 하나가 바로‘분류’와 ‘회귀’의 차이입니다.둘 다 예측하는 기술이지만,예측하는 ‘값’의 성격이 다르고적용되는 문제 유형도 다릅니다.이 글에서는 **분류(Classification)**와 **회귀(Regression)**의 차이를비전공자도 한 번에 이해할 수 있도록 쉽고 명확하게 정리해드립니다.1. 둘 다 ‘예측’이다먼저 공통점부터 확인해 볼까요?항목분류 (Classification)회귀 (Regression)목적값을 예측함값을 예측함사용법머신러닝 모델 학습머신러닝 모델 학습입력동일 (숫자, 텍스트 등 특징 데이터)동일차이점예측 결과가 ‘종류’예측 결과가 ‘숫자’ ✅ 둘 다 데이터를 바탕으로 미래나 새로운 정보를 예측하는 도구입니다...

AI(인공지능)는 더 이상 전문가들만의 기술이 아닙니다.채팅앱, 번역기, 내비게이션, 추천 알고리즘 등 우리가 쓰는 거의 모든 서비스 속에는 AI가 숨겨져 있습니다.그런데도 많은 사람들은 이렇게 말합니다.“나는 IT랑 상관없는 일을 하니까 몰라도 돼.”“AI는 어려운 기술이잖아.”“그건 엔지니어나 코딩하는 사람들이 공부하는 거 아닌가요?”하지만 지금은 시대가 바뀌었습니다.AI 리터러시(AI Literacy), 즉 AI에 대한 기본적인 이해와 활용 능력은 이제 ‘모든 사람’에게 필요한 필수 역량입니다.이 글에서는 그 이유를 다섯 가지로 정리해보겠습니다.1. AI는 이미 우리의 삶 곳곳에 있다우리가 인식하지 못할 뿐, 이미 AI는 우리 삶의 중심에 있습니다.유튜브, 넷플릭스, 쇼핑몰의 추천 알고리즘스마트폰의..

“AI 챗봇이 이렇게 많다니, 뭐가 다른 거지?”“ChatGPT는 유명한데, Claude나 Gemini는 뭐가 좋아요?”“내 작업에 맞는 AI는 어떻게 골라야 할까요?”요즘은 다양한 생성형 AI 모델이 등장하면서이름만 들어도 혼란스러운 경우가 많죠.오늘은 대표적인 생성형 AI 3종,GPT (ChatGPT), Claude, Gemini를비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 비교 분석해드립니다.1. 한눈에 보는 AI 모델 비교표항목GPT (ChatGPT)ClaudeGemini (구 Bard)개발사OpenAIAnthropicGoogle (DeepMind)대표 모델GPT-3.5, GPT-4Claude 2, 3Gemini 1.5 ProUI 대표ChatGPTClaude.aiGemini.google.com텍스트 이해력매..

“AI가 만든 글, 그림, 음악… 이건 누구의 것일까요?”“내 사진으로 학습된 AI가 상업적 작품을 만든다면 정당한 걸까요?”“우리는 AI의 진화와 함께, 어디까지 허용해야 할까요?”AI는 이제 일상 속에 깊숙이 들어왔습니다.하지만 기술이 아무리 발전해도법과 윤리가 따라오지 않으면 ‘신뢰’는 사라지게 됩니다.이번 글에서는 AI 시대에 우리가 반드시 함께 고민해야 할 윤리적 쟁점과 저작권 이슈를핵심 사례 중심으로 정리해드립니다.1. AI가 만든 콘텐츠, 저작권은 누구에게?“AI가 그린 그림, AI가 쓴 글은 누구의 소유일까?”✅ 현실 상황:AI 자체는 법적으로 ‘저작자’가 될 수 없음대부분의 국가에서 “AI가 만든 결과물은 저작권 보호 대상이 아니다”하지만 AI 결과물이 사람의 창작 개입이 많다면 저작권 ..

“파이썬 설치 안 해도 AI 실습이 가능하다고요?”“노트북에서 바로 딥러닝이 된다고요?”그렇습니다.Google이 만든 강력한 도구,**Colab(Colaboratory)**만 있으면AI, 데이터 분석, 파이썬 코딩을 웹에서 바로 실습할 수 있습니다.이번 글에서는 처음 Colab을 사용하는 분들을 위해기초부터 실전 활용까지 쉽게 설명드릴게요.1. Colab이란 무엇인가요?**Colab(콜랩)**은Google이 제공하는 클라우드 기반 파이썬 실행 환경입니다.✅ 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 코드 실행 가능✅ GPU 사용 가능 (딥러닝 실습에 최적)✅ 구글 드라이브와 연동되어 자동 저장💡 Jupyter Notebook을 기반으로 만들어져,코드와 설명을 함께 기록할 수 있어요.2. Colab 시작하..

“AI를 만들어보고 싶은데, 코딩은 잘 못해요…”“파이썬은 들어봤는데, 어디서부터 시작해야 할까요?”“코딩 초보도 인공지능을 만들 수 있나요?”정답은 YES!요즘은 **파이썬(Python)**을 이용하면단 몇 줄의 코드로 나만의 AI를 만들 수 있는 시대입니다.오늘은 비전공자, 초보자도 도전할 수 있는 AI 개발 첫걸음을쉽고 친절하게 안내해 드릴게요.1. 왜 AI는 Python으로 만들까요?파이썬은 AI를 개발할 때 가장 널리 쓰이는 언어입니다.그 이유는?문법이 간단해서 읽기 쉽고 배우기 쉬움AI 개발용 도구(라이브러리)가 풍부함(예: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas 등)실제 기업/연구소/교육기관 모두 사용✅ 초보자도 빠르게 결과를 확인할 수 있어서, AI 입문..