AI 쉽게 배우기

AI 시대, 이제는 ‘알고만 있어도 되는 기술’이 아니라직접 써보고 이해해야 하는 기술이 되었습니다.“AI를 제대로 배워보고 싶은데, 어디서 시작해야 할까?”“비전공자인데, 기초부터 알려주는 무료 사이트 없을까?”“코딩 몰라도 AI 공부할 수 있을까?”이런 고민을 하시는 분들을 위해기초부터 실습까지 가능한 ‘무료 AI 학습 사이트’들을 정리해드릴게요.영어 울렁증이 있는 분도 쉽게 접근할 수 있는 사이트 위주로 소개합니다.✅ 1. FastCampus – 무료 AI 입문 강의특징: 한국어 강의 + 실무 기반 커리큘럼내용: AI 개념, 챗GPT 활용법, 파이썬 기초 등대상: 비전공자, 직장인, 1인 창업가✔️ 실생활에서 바로 쓸 수 있는 AI 활용 중심✔️ 간단한 회원가입 후 무료 수강 가능✅ 2. Googl..

“AI가 발달하면 사람 일자리는 없어지는 거 아냐?”“어떤 직업은 사라지고, 어떤 직업은 더 잘될까?”“나는 앞으로 뭘 준비해야 하지?”챗GPT, 생성형 AI, 로봇 자동화 등AI 기술이 빠르게 우리 일과 산업을 바꾸고 있습니다.하지만 걱정만 하기보다는,미래 직업의 변화 방향을 이해하고 준비하는 것이 더 중요해요.오늘은 AI가 바꾸는 직업의 현실과 미래,그리고 앞으로 뜨는 직업, 사라질 가능성이 높은 직업,그리고 우리가 지금 할 수 있는 준비까지 정리해드립니다.🧠 AI 시대, 직업이 바뀌는 3가지 흐름1. 반복적인 업무는 자동화된다정형화된 데이터 입력, 회계 처리, 문서 정리 등은 AI로 대체 가능특히 “규칙 기반 + 반복 + 수치 중심” 업무는 가장 먼저 바뀜2. 감정, 창의, 판단이 필요한 직업은 ..

“AI는 전문가나 과학자들만 쓰는 기술 아니야?”“우리 일상에 AI가 얼마나 들어와 있을까?”이런 생각, 해보신 적 있으신가요?사실 우리는 이미 매일같이 AI와 함께 살고 있습니다.단지 우리가 그게 AI인지 모르고 있을 뿐이죠.오늘은 알게 모르게 우리 일상 속에 자리 잡은 AI 기술들을 사례 중심으로 소개해드릴게요.읽다 보면 분명히 “아, 이것도 AI였어?” 하는 순간이 생기실 겁니다.🤖 AI는 무엇을 할 수 있나요?AI는 **‘사람처럼 생각하고 판단하게 만든 기술’**이에요.그 중에서도 요즘 가장 많이 쓰이는 건 패턴 인식, 추천, 예측, 문장 생성 같은 기능들이죠.이제 본격적으로 일상에서 AI가 쓰이는 장면들을 하나씩 살펴볼게요!🧠 AI가 쓰이는 일상 속 사례 7가지① 스마트폰 음성비서 (시리, ..

인공지능(AI) 기술 중에서도 최근 주목받는 분야 중 하나가 바로 **강화학습(Reinforcement Learning)**입니다.이름은 많이 들어봤지만, 정확히 어떤 원리로 작동하며 어디에 활용되는지 헷갈리는 분들이 많습니다.이 글에서는 강화학습이란 무엇인지, 그리고 어떤 분야에서 쓰이는지 쉽게 설명해드리겠습니다.🤖 강화학습이란?강화학습은 컴퓨터가 스스로 시행착오를 거치며 정답을 학습하는 방식의 인공지능 기술입니다.마치 게임을 하며 점수를 올리는 것처럼, 행동을 한 후 보상을 받고, 그 보상을 최대화하는 방향으로 학습합니다.쉽게 말해, "이 행동을 하면 보상이 생긴다"는 걸 컴퓨터가 직접 경험하면서 학습하는 구조입니다.📌 어떻게 작동할까? – 3가지 구성 요소강화학습은 크게 세 가지 구성 요소로 설..

우리는 눈으로 사물을 보고, 뇌로 그것이 무엇인지 판단합니다.그런데 기계는 ‘눈’이 없는데 어떻게 이미지를 인식할 수 있을까요?그 해답은 바로 **컴퓨터 비전(Computer Vision)**입니다.“스마트폰 얼굴 인식도 컴퓨터 비전인가요?”“AI가 사진 속에서 고양이를 구분하는 건 어떻게 가능한 거죠?”오늘은 컴퓨터 비전이란 무엇인지,어떻게 작동하며 어디에 쓰이는지초보자도 쉽게 이해할 수 있게 풀어보겠습니다.👁️ 컴퓨터 비전이란?**컴퓨터 비전(Computer Vision)**이란이미지나 영상을 분석해서, 그 안에 있는 정보를 컴퓨터가 이해하게 만드는 기술입니다.✔️ 쉽게 말해,기계가 카메라나 센서를 통해 ‘눈’을 갖고,우리가 보는 것처럼 사물을 구분하고 인식하도록 만드는 기술이에요.🤖 컴퓨터 비전..

AI가 점점 더 사람처럼 말하고, 질문에 답하고, 감정까지 표현하는 시대.그 중심에는 바로 **자연어처리(NLP)**라는 기술이 있습니다.“챗GPT는 어떻게 내 질문을 이해하고 대답할까?”“AI가 문서를 읽고 요약하는 건 어떤 원리일까?”그 모든 것의 핵심이 바로 NLP예요.오늘은 자연어처리란 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어디에 활용되는지초보자도 알기 쉽게 설명드릴게요.🤖 자연어처리(NLP)란?**자연어처리(Natural Language Processing)**는사람이 일상에서 쓰는 자연어(한국어, 영어, 일본어 등)를AI가 이해하고, 분석하고, 활용할 수 있도록 하는 기술입니다.✔️ 쉽게 말해,**“사람의 말을 기계가 알아듣고, 대답까지 할 수 있도록 만드는 기술”**이에요.🧠 NLP의 주요 기..

인공지능(AI)에 관심이 있는 분이라면 ‘딥러닝’이나 ‘신경망(Neural Network)’이라는 단어를 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다.하지만 막상 이게 무슨 뜻인지, 어떻게 작동하는 건지 묻는다면 쉽게 설명하기 어렵습니다.오늘은 AI에 처음 입문하는 분도 이해할 수 있도록 딥러닝과 신경망에 대해 쉽게 풀어보겠습니다. 🤔 딥러닝이란 무엇인가요?딥러닝(Deep Learning)은 사람의 뇌 구조를 모방한 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 데이터를 학습하는 기술입니다.즉, 컴퓨터가 스스로 판단하고 예측할 수 있도록 데이터를 여러 층(Layer)을 통해 깊게 분석하는 방식입니다.딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 복잡한 문제를 해결하는 데에 매우 효과적입니다.예를 들어, 다음과..

인공지능(AI)에 대한 관심이 높아지면서 ‘머신러닝(Machine Learning)’이라는 용어도 자주 접하게 됩니다.하지만 구체적으로 머신러닝이 어떻게 작동하는지에 대해 물어보면 막연하게 느껴지는 경우가 많습니다.이번 글에서는 비전공자도 이해할 수 있도록 머신러닝의 작동 원리를 단계별로 풀어보겠습니다.🤖 머신러닝이란?머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하거나 판단하는 기술입니다.사람이 일일이 코딩해서 규칙을 입력하지 않아도, 컴퓨터가 **경험(데이터)**을 통해 스스로 규칙을 만들어냅니다.🔄 머신러닝의 작동 원리 – 5단계로 설명머신러닝이 어떻게 학습하고 판단을 내리는지를 아래 5단계로 정리해볼 수 있습니다.1. 데이터 수집머신러닝의 시작은 ‘데이터’입니다.예를 들어 고양이와 ..

2024년이 생성형 AI의 원년이었다면,2025년은 **“AI 대중화와 실전 적용의 해”**라고 할 수 있습니다.이제 AI는 단순한 실험적 기술이 아니라,교육, 업무, 의료, 콘텐츠 등 다양한 분야에서 실질적인 변화를 만들어내고 있습니다.오늘은 2025년 현재 기준으로 가장 주목할 만한 AI 트렌드 7가지를 정리해드립니다.AI를 잘 모르는 분들도 쉽게 이해할 수 있게 풀어볼게요.1. 🤖 멀티모달 AI의 급성장2025년 AI는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상까지 동시에 이해하고 생성할 수 있습니다.대표적인 예:GPT-4o (OpenAI): 텍스트 + 이미지 + 음성 대응 가능Gemini (Google): 유튜브 영상까지 분석 가능Claude 3 (Anthropic): 문맥 이해 능력 향상, 멀티문..

요즘 AI 관련 뉴스를 보면 '머신러닝(Machine Learning)'과 '딥러닝(Deep Learning)'이라는 단어가 자주 등장합니다.많은 사람들이 이 두 개념을 헷갈리기 쉬운데요, 이 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 머신러닝과 딥러닝의 차이를 명확하게 설명해 드리겠습니다.✅ 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 스스로 패턴을 찾아내고 예측이나 판단을 하도록 하는 기술입니다.프로그래머가 직접 일일이 명령하지 않아도, 컴퓨터가 과거 데이터를 바탕으로 규칙을 스스로 만들어냅니다.📌 예시:이메일 스팸 필터링온라인 쇼핑의 추천 알고리즘주식 시장의 가격 예측즉, 머신러닝은 경험을 통해 학습하는 인공지능 기술의 핵심이라 할 수 있습니다.✅ 딥러닝(Dee..