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챗봇 기초 따라하기 – ChatGPT API로 나만의 AI 대화봇 만들기

“나만의 AI 챗봇을 만들어보고 싶어요.”“챗GPT를 내 앱이나 홈페이지에 연결할 수 있을까요?”“코딩 초보도 API로 챗봇 만들 수 있나요?”요즘은 누구나 챗GPT 기술을 활용해간단한 챗봇을 직접 만들어볼 수 있는 시대입니다.심지어 설치 없이 웹 브라우저만 있어도 가능해요!오늘은 ChatGPT API를 활용해 챗봇을 만드는 기초 과정을정말 쉽게 설명해드릴게요. 코딩 초보자도 충분히 따라 할 수 있습니다.🤖 ChatGPT API란?ChatGPT API는OpenAI에서 제공하는 챗GPT 모델에 외부에서 접근할 수 있도록 해주는 서비스입니다.✔️ 쉽게 말해,“내가 만든 프로그램에서 챗GPT에게 질문하고 답을 받아올 수 있게 해주는 통로”예요.이 API를 활용하면:나만의 대화형 챗봇 만들기고객센터 자동응답블..

실습 튜토리얼 2025.04.02

AutoGPT & Agentic AI 개요 – 자율적인 AI의 시대가 오고 있다

인공지능이 단순히 질문에 답하는 수준을 넘어서, 스스로 목표를 설정하고, 계획을 세우고, 작업을 수행할 수 있다면 어떤 세상이 펼쳐질까요?이런 미래를 이끌어가는 개념이 바로 AutoGPT와 Agentic AI입니다.이번 글에서는 최신 AI 트렌드인 AutoGPT와 Agentic AI에 대해누구나 이해할 수 있도록 쉽게 설명해드리겠습니다.🤖 Agentic AI란 무엇인가요?Agentic AI는 인간처럼 목표를 설정하고, 스스로 행동을 결정하여 작업을 수행하는 인공지능 에이전트를 의미합니다.기존의 AI는 사용자가 지시한 한 가지 작업만 수행했지만, Agentic AI는 다음과 같은 특징을 가집니다:✅ Agentic AI 특징:목표 중심적: 하나의 명확한 목표를 중심으로 행동계획 수립 가능: 작업 단계를 분..

도구 & 리소스 2025.04.02

Midjourney & DALL·E 이미지 생성 – 차이점과 사용법 완전 정리

요즘 블로그, 유튜브, 쇼핑몰까지 AI로 이미지를 만드는 시대가 되었습니다.그 중심에는 두 가지 대표적인 이미지 생성 인공지능이 있습니다.바로 **Midjourney(미드저니)**와 **DALL·E(달리)**입니다.이 글에서는 Midjourney와 DALL·E의 차이점, 장단점, 그리고 각각의 사용법을AI 입문자도 쉽게 이해할 수 있도록 정리해 드리겠습니다.🎨 AI 이미지 생성이란?AI 이미지 생성은 텍스트(프롬프트)를 입력하면, AI가 그림이나 사진을 만들어주는 기술입니다.예를 들어 “노을 지는 바닷가에 앉아 있는 고양이”라고 입력하면, AI가 그에 맞는 이미지를 창작합니다.이 기술은 Stable Diffusion, DALL·E, Midjourney 등 다양한 방식으로 구현됩니다.1️⃣ Midjour..

도구 & 리소스 2025.04.02

Hugging Face로 모델 불러오기 – 쉽고 빠르게 따라하는 방법

AI와 자연어처리(NLP)에 관심 있는 분들이라면 한 번쯤 **Hugging Face(허깅페이스)**라는 이름을 들어보셨을 겁니다.허깅페이스는 다양한 오픈소스 AI 모델을 제공하는 세계 최대 규모의 플랫폼으로,초보자부터 전문가까지 누구나 쉽게 사용할 수 있는 환경을 제공합니다.이번 글에서는 Hugging Face에서 사전학습(pretrained)된 모델을 불러오는 방법을처음 시작하는 분들도 이해할 수 있도록 단계별로 설명하겠습니다.🤗 Hugging Face란?Hugging Face는 AI 모델 공유와 협업을 위한 오픈소스 플랫폼입니다.특히 자연어처리(NLP) 분야에서 유명한 Transformers 라이브러리로 잘 알려져 있습니다.주요 특징다양한 사전학습 모델(BERT, GPT, T5 등) 제공간단한 코..

실습 튜토리얼 2025.04.02

분류(Classification) vs 회귀(Regression) – 한 번에 이해하기

인공지능(AI)과 머신러닝을 공부하다 보면 반드시 마주치는 두 가지 용어가 있습니다.바로 **분류(Classification)**와 **회귀(Regression)**입니다.이 둘은 머신러닝 모델의 가장 기본적인 종류이자, 데이터 분석에서 자주 사용되는 대표적인 예측 방식입니다.이 글에서는 분류와 회귀의 차이를 예시와 함께 쉽고 명확하게 정리해 드리겠습니다.🤖 분류(Classification)란?분류는 데이터를 정해진 그룹(범주, 클래스) 중 하나로 나누는 작업입니다.즉, 예측 결과가 **‘정답이 정해진 범주형 값’**일 때 사용하는 모델입니다.✅ 예시:이메일이 스팸인지 아닌지 구분사진 속 동물이 강아지인지 고양이인지 판별환자의 증상을 바탕으로 질병 여부 판단분류는 결과가 **이산적(discrete)**..

기술 개념 2025.04.02