AI 쉽게 배우기

AI(인공지능)는 더 이상 전문가들만의 기술이 아닙니다.채팅앱, 번역기, 내비게이션, 추천 알고리즘 등 우리가 쓰는 거의 모든 서비스 속에는 AI가 숨겨져 있습니다.그런데도 많은 사람들은 이렇게 말합니다.“나는 IT랑 상관없는 일을 하니까 몰라도 돼.”“AI는 어려운 기술이잖아.”“그건 엔지니어나 코딩하는 사람들이 공부하는 거 아닌가요?”하지만 지금은 시대가 바뀌었습니다.AI 리터러시(AI Literacy), 즉 AI에 대한 기본적인 이해와 활용 능력은 이제 ‘모든 사람’에게 필요한 필수 역량입니다.이 글에서는 그 이유를 다섯 가지로 정리해보겠습니다.1. AI는 이미 우리의 삶 곳곳에 있다우리가 인식하지 못할 뿐, 이미 AI는 우리 삶의 중심에 있습니다.유튜브, 넷플릭스, 쇼핑몰의 추천 알고리즘스마트폰의..

“AI 챗봇이 이렇게 많다니, 뭐가 다른 거지?”“ChatGPT는 유명한데, Claude나 Gemini는 뭐가 좋아요?”“내 작업에 맞는 AI는 어떻게 골라야 할까요?”요즘은 다양한 생성형 AI 모델이 등장하면서이름만 들어도 혼란스러운 경우가 많죠.오늘은 대표적인 생성형 AI 3종,GPT (ChatGPT), Claude, Gemini를비전공자도 이해할 수 있도록 쉽게 비교 분석해드립니다.1. 한눈에 보는 AI 모델 비교표항목GPT (ChatGPT)ClaudeGemini (구 Bard)개발사OpenAIAnthropicGoogle (DeepMind)대표 모델GPT-3.5, GPT-4Claude 2, 3Gemini 1.5 ProUI 대표ChatGPTClaude.aiGemini.google.com텍스트 이해력매..

“AI가 만든 글, 그림, 음악… 이건 누구의 것일까요?”“내 사진으로 학습된 AI가 상업적 작품을 만든다면 정당한 걸까요?”“우리는 AI의 진화와 함께, 어디까지 허용해야 할까요?”AI는 이제 일상 속에 깊숙이 들어왔습니다.하지만 기술이 아무리 발전해도법과 윤리가 따라오지 않으면 ‘신뢰’는 사라지게 됩니다.이번 글에서는 AI 시대에 우리가 반드시 함께 고민해야 할 윤리적 쟁점과 저작권 이슈를핵심 사례 중심으로 정리해드립니다.1. AI가 만든 콘텐츠, 저작권은 누구에게?“AI가 그린 그림, AI가 쓴 글은 누구의 소유일까?”✅ 현실 상황:AI 자체는 법적으로 ‘저작자’가 될 수 없음대부분의 국가에서 “AI가 만든 결과물은 저작권 보호 대상이 아니다”하지만 AI 결과물이 사람의 창작 개입이 많다면 저작권 ..

“파이썬 설치 안 해도 AI 실습이 가능하다고요?”“노트북에서 바로 딥러닝이 된다고요?”그렇습니다.Google이 만든 강력한 도구,**Colab(Colaboratory)**만 있으면AI, 데이터 분석, 파이썬 코딩을 웹에서 바로 실습할 수 있습니다.이번 글에서는 처음 Colab을 사용하는 분들을 위해기초부터 실전 활용까지 쉽게 설명드릴게요.1. Colab이란 무엇인가요?**Colab(콜랩)**은Google이 제공하는 클라우드 기반 파이썬 실행 환경입니다.✅ 프로그램 설치 없이 웹 브라우저에서 바로 코드 실행 가능✅ GPU 사용 가능 (딥러닝 실습에 최적)✅ 구글 드라이브와 연동되어 자동 저장💡 Jupyter Notebook을 기반으로 만들어져,코드와 설명을 함께 기록할 수 있어요.2. Colab 시작하..

“AI를 만들어보고 싶은데, 코딩은 잘 못해요…”“파이썬은 들어봤는데, 어디서부터 시작해야 할까요?”“코딩 초보도 인공지능을 만들 수 있나요?”정답은 YES!요즘은 **파이썬(Python)**을 이용하면단 몇 줄의 코드로 나만의 AI를 만들 수 있는 시대입니다.오늘은 비전공자, 초보자도 도전할 수 있는 AI 개발 첫걸음을쉽고 친절하게 안내해 드릴게요.1. 왜 AI는 Python으로 만들까요?파이썬은 AI를 개발할 때 가장 널리 쓰이는 언어입니다.그 이유는?문법이 간단해서 읽기 쉽고 배우기 쉬움AI 개발용 도구(라이브러리)가 풍부함(예: scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, pandas 등)실제 기업/연구소/교육기관 모두 사용✅ 초보자도 빠르게 결과를 확인할 수 있어서, AI 입문..

“AI 공부, 어디서부터 시작해야 할까요?”“유료 강의는 부담스럽고… 무료로 배울 수는 없을까요?”“코딩 초보인데도 괜찮을까요?”✅ 걱정 마세요!요즘은 무료로도 AI를 체계적으로 배울 수 있는 온라인 플랫폼이 정말 많습니다.중요한 건 ‘어디서부터’ 시작하느냐예요.오늘은 처음 시작하는 분들도 부담 없이 시작할 수 있는AI 무료 학습 사이트들을 엄선해 소개해드릴게요!1. AI 공부, 꼭 알아야 할 핵심 구성AI(인공지능)를 공부한다고 해서무조건 어려운 수학부터 파고들 필요는 없습니다.입문자 기준 주요 학습 흐름은 다음과 같아요:파이썬 기초머신러닝 개념 이해데이터 전처리 & 시각화딥러닝과 신경망 구조실전 프로젝트 (예: 이미지 분류, 감정 분석 등)📌 즉, “기초부터 실습까지” 단계별로 안내해주는무료 플랫폼..

“내 직업은 AI에게 대체될까?”“AI 시대에 살아남으려면 어떤 역량이 필요할까?”“오히려 새롭게 생기는 직업은 뭘까?”AI 기술이 빠르게 발전하면서‘일자리의 변화’는 이제 미래가 아닌 현재의 이슈가 되었습니다.누구나 이 질문 앞에 서게 됩니다:“나는 과연 AI에 대체될 것인가, 아니면 AI와 함께 일하게 될 것인가?”이번 글에서는 AI로 인해 사라질 가능성이 높은 직업,그리고 새롭게 등장하거나 수요가 증가할 직업군을 함께 정리해드립니다.1. 없어질 가능성이 높은 직업들✅ 공통 특징: 반복적, 정형적, 판단 기준이 명확한 업무직업군이유📠 데이터 입력·사무 보조자동화 소프트웨어(RPA)가 대체 가능🏦 은행 창구직, 텔러무인화 + 모바일 뱅킹의 확산📞 고객센터 상담원AI 챗봇, 음성 인식 시스템 도입?..

“AI는 먼 미래의 이야기야.”아직도 그렇게 생각하시나요?놀랍게도 우리는 이미 AI와 매일같이 생활하고 있습니다.이 글에서는 생각보다 가까운 일상 속 AI의 활용 사례들을 소개하며,우리 삶 속에 얼마나 깊숙이 AI가 스며들어 있는지 살펴보겠습니다.1. 스마트폰 속 AI – 하루를 여는 순간부터얼굴 인식 잠금 해제: 스마트폰을 켤 때 얼굴을 인식해 잠금을 해제하는 기술은 딥러닝 기반 AI입니다.음성 비서: Siri, Google Assistant, 빅스비 등은 음성을 인식하고 적절한 응답을 생성하는 AI입니다.✅ “오늘 날씨 알려줘”, “내일 일정 알려줘” 등 일상 명령을 이해하는 것도 자연어 처리 AI 덕분입니다.2. 유튜브·넷플릭스·티빙 – 내가 좋아할 것만 콕!우리가 보는 콘텐츠 대부분은 추천 알고리..

– 스스로 배우는 AI의 ‘실험과 보상’ 원리“AI가 스스로 게임을 하면서 실력을 키운다?”“로봇이 직접 움직이면서 배우고 실수를 줄인다고?”이런 이야기를 들으면 ‘어떻게 그게 가능하지?’란 생각이 먼저 들죠.그런데 이건 실제입니다.그리고 그 중심에는 바로 **강화학습(Reinforcement Learning)**이라는 기술이 있습니다.이번 글에서는 강화학습이 무엇인지,어디에 쓰이고 어떻게 작동하는지비전공자도 이해할 수 있도록 쉽고 자세하게 설명드릴게요.1. 강화학습이란?**강화학습(Reinforcement Learning)**은AI가 시행착오를 통해 스스로 학습하는 방법입니다.컴퓨터가 환경과 상호작용하며,좋은 행동에는 보상을 받고,잘못된 행동에는 보상을 못 받으면서점점 더 똑똑해지는 구조입니다.📌 핵..

"이건 고양이야.""신호등이 빨간색이야, 멈춰야 해.""이 얼굴은 김민수 씨네요."이런 말을 누가 했을까요?사람? 아니요.이제는 기계도 '눈'으로 세상을 인식하고 판단할 수 있습니다.그 중심에는 바로 **컴퓨터 비전(Computer Vision)**이라는 기술이 있습니다.오늘은 비전공자도 이해할 수 있도록,컴퓨터 비전이 무엇이고, 어떻게 쓰이는지쉽고 재미있게 소개해 드릴게요.1. 컴퓨터 비전이란?**컴퓨터 비전(Computer Vision)**은"컴퓨터가 이미지나 영상을 보고 사람처럼 인식하고 이해하도록 하는 기술"입니다.즉, 카메라로 찍은 사진, 영상, CCTV 화면, 의료 이미지 등을 컴퓨터가 분석해서"이건 누구", "이건 자동차", "이건 병변"이라고 판단하는 기술이죠.📌 요약: 컴퓨터에게 ‘눈’..