최근 챗GPT를 비롯한 인공지능이 많은 관심을 받고 있습니다.
그 중심에는 LLM이라는 기술이 자리하고 있는데요.
이 글에서는 LLM이란 무엇인지, 그리고 어떻게 작동하는지
AI에 대해 잘 모르는 일반인도 이해할 수 있도록 쉽고 자세하게 알려드릴게요.
1. LLM이란 무엇인가요?
LLM은 Large Language Model의 약자입니다.
우리말로는 "대형 언어 모델"이라고 부르며,
사람처럼 자연스럽게 말을 이해하고 생성하는 AI 모델입니다.
말 그대로 "언어(Language)"에 특화된 인공지능이기 때문에
- 문장을 이해하고
- 질문에 대답하며
- 글을 쓰고
- 번역하거나 요약도 하는 등
사람의 언어 능력을 모방합니다.
2. LLM은 어떻게 만들어지나요?
가장 중요한 건 **"학습"**입니다.
LLM은 마치 똑똑한 아이처럼, 수많은 문서를 읽고 배우며 성장합니다.
▶ 학습 데이터는 무엇인가요?
- 인터넷 웹페이지, 뉴스, 책, 위키피디아 같은 글을 대량으로 읽습니다.
- 인간이 직접 가르치는 게 아니라, AI가 스스로 패턴을 익히는 방식입니다.
▶ 학습 방식은 어떻게 되나요?
LLM은 입력된 문장을 보고 다음에 올 단어를 예측하는 훈련을 받습니다.
예를 들어,
"나는 아침에 커피를 ___."
이라는 문장이 주어졌을 때, AI는 여기에 들어갈 적절한 단어를 맞히는 연습을 반복하는 것이죠.
이 과정을 수천억 번 반복하면서 단어들의 관계, 문장의 구조, 맥락 등을 스스로 학습합니다.
3. LLM의 핵심 기술 – Transformer
LLM이 진짜 똑똑해진 건, 바로 Transformer라는 기술 덕분입니다.
간단히 말해,
Transformer는 문장에서 단어와 단어 사이의 관계를 빠르게 파악해주는 뇌 같은 역할을 합니다.
이 기술 덕분에 AI는
- 문장이 길어도 이해하고
- 복잡한 내용도 처리하며
- 번역이나 대화도 자연스럽게 할 수 있게 되었죠.
챗GPT도 바로 이 Transformer 구조 위에서 만들어졌습니다.
4. 질문하면 어떻게 답을 할까요?
우리가 "챗GPT야, 오늘 날씨 어때?"라고 질문하면,
AI는 질문을 읽고 → 문맥을 이해한 다음 → 가장 적절한 답변을 생성합니다.
즉, 미리 저장된 답을 꺼내는 게 아니라
실시간으로 문장을 만들어서 보여주는 방식입니다.
이게 바로 LLM의 놀라운 점입니다!
5. LLM은 어디에 활용되나요?
요즘 LLM은 정말 다양한 분야에서 쓰이고 있어요!
- 챗봇: 챗GPT처럼 대화를 나누는 서비스
- 검색: 질문을 더 똑똑하게 이해해서 검색
- 요약/번역: 뉴스나 이메일 요약, 외국어 번역
- 글쓰기 보조: 블로그, 이메일, 기사 작성 지원
- 교육/코딩: 공부 도우미나 코딩 보조 도구 등
6. LLM의 한계도 있을까요?
물론입니다. 아무리 똑똑해도 AI는 완벽하지 않아요.
- 가끔 틀린 정보를 그럴듯하게 말하기도 하고
- 최근 정보나 감정은 이해하지 못합니다.
- 또한 **데이터에 따라 편향(Bias)**이 생길 수도 있어요.
그래서 LLM은 도움은 되지만, 전적으로 의존해선 안 되는 도구입니다.
마무리 정리
**LLM(대형 언어 모델)**은
수많은 텍스트를 학습하고, 문맥을 이해해
사람처럼 글을 읽고 쓰는 인공지능입니다.
이 기술은 아직 발전 중이지만,
우리 생활 곳곳에서 이미 강력한 도구로 활용되고 있죠.
앞으로 AI와 함께 살아갈 시대에, LLM의 기본 개념을 이해하는 것은
더 이상 전문가의 영역만은 아닙니다.
지금 이 글을 끝까지 읽으셨다면,
이미 여러분은 AI 시대의 한 걸음을 앞서 나간 것입니다
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