"AI가 추천했대서 따라 했는데, 왜 그런 결론이 나온 거지?""내 대출은 거절됐는데, 왜인지 설명이 없네요.""AI가 틀릴 수도 있다던데, 어떻게 믿을 수 있죠?"이처럼 AI의 결정 과정이 ‘블랙박스’처럼 불투명하면신뢰하기 어렵고, 위험할 수도 있습니다.그래서 등장한 개념이 바로 **Explainable AI(XAI)**입니다.이번 글에서는 XAI가 무엇인지,왜 중요한지,그리고 실제로 어디에 쓰이는지비전공자도 쉽게 이해할 수 있도록 설명드릴게요.1. XAI란 무엇인가요?**XAI(Explainable AI)**는"AI가 내린 판단이나 예측의 이유를 설명할 수 있는 기술"입니다.예전에는 AI가 ‘결과만 알려주는’ 방식이었다면,XAI는 **‘왜 그런 결과가 나왔는지 이유까지 보여주는 AI’**라고 생각하면..
