머신러닝을 공부하거나 AI를 활용하려고 할 때가장 먼저 부딪히는 개념 중 하나가 바로‘분류’와 ‘회귀’의 차이입니다.둘 다 예측하는 기술이지만,예측하는 ‘값’의 성격이 다르고적용되는 문제 유형도 다릅니다.이 글에서는 **분류(Classification)**와 **회귀(Regression)**의 차이를비전공자도 한 번에 이해할 수 있도록 쉽고 명확하게 정리해드립니다.1. 둘 다 ‘예측’이다먼저 공통점부터 확인해 볼까요?항목분류 (Classification)회귀 (Regression)목적값을 예측함값을 예측함사용법머신러닝 모델 학습머신러닝 모델 학습입력동일 (숫자, 텍스트 등 특징 데이터)동일차이점예측 결과가 ‘종류’예측 결과가 ‘숫자’ ✅ 둘 다 데이터를 바탕으로 미래나 새로운 정보를 예측하는 도구입니다...
