인공지능(AI)과 머신러닝을 공부하다 보면 반드시 마주치는 두 가지 용어가 있습니다.바로 **분류(Classification)**와 **회귀(Regression)**입니다.이 둘은 머신러닝 모델의 가장 기본적인 종류이자, 데이터 분석에서 자주 사용되는 대표적인 예측 방식입니다.이 글에서는 분류와 회귀의 차이를 예시와 함께 쉽고 명확하게 정리해 드리겠습니다.🤖 분류(Classification)란?분류는 데이터를 정해진 그룹(범주, 클래스) 중 하나로 나누는 작업입니다.즉, 예측 결과가 **‘정답이 정해진 범주형 값’**일 때 사용하는 모델입니다.✅ 예시:이메일이 스팸인지 아닌지 구분사진 속 동물이 강아지인지 고양이인지 판별환자의 증상을 바탕으로 질병 여부 판단분류는 결과가 **이산적(discrete)**..
