AI 쉽게 배우기

AI가 점점 더 사람처럼 말하고, 질문에 답하고, 감정까지 표현하는 시대.그 중심에는 바로 **자연어처리(NLP)**라는 기술이 있습니다.“챗GPT는 어떻게 내 질문을 이해하고 대답할까?”“AI가 문서를 읽고 요약하는 건 어떤 원리일까?”그 모든 것의 핵심이 바로 NLP예요.오늘은 자연어처리란 무엇인지, 왜 중요한지, 그리고 어디에 활용되는지초보자도 알기 쉽게 설명드릴게요.🤖 자연어처리(NLP)란?**자연어처리(Natural Language Processing)**는사람이 일상에서 쓰는 자연어(한국어, 영어, 일본어 등)를AI가 이해하고, 분석하고, 활용할 수 있도록 하는 기술입니다.✔️ 쉽게 말해,**“사람의 말을 기계가 알아듣고, 대답까지 할 수 있도록 만드는 기술”**이에요.🧠 NLP의 주요 기..

인공지능(AI)에 관심이 있는 분이라면 ‘딥러닝’이나 ‘신경망(Neural Network)’이라는 단어를 한 번쯤은 들어보셨을 겁니다.하지만 막상 이게 무슨 뜻인지, 어떻게 작동하는 건지 묻는다면 쉽게 설명하기 어렵습니다.오늘은 AI에 처음 입문하는 분도 이해할 수 있도록 딥러닝과 신경망에 대해 쉽게 풀어보겠습니다. 🤔 딥러닝이란 무엇인가요?딥러닝(Deep Learning)은 사람의 뇌 구조를 모방한 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 데이터를 학습하는 기술입니다.즉, 컴퓨터가 스스로 판단하고 예측할 수 있도록 데이터를 여러 층(Layer)을 통해 깊게 분석하는 방식입니다.딥러닝은 머신러닝의 한 종류로, 복잡한 문제를 해결하는 데에 매우 효과적입니다.예를 들어, 다음과..

인공지능(AI)에 대한 관심이 높아지면서 ‘머신러닝(Machine Learning)’이라는 용어도 자주 접하게 됩니다.하지만 구체적으로 머신러닝이 어떻게 작동하는지에 대해 물어보면 막연하게 느껴지는 경우가 많습니다.이번 글에서는 비전공자도 이해할 수 있도록 머신러닝의 작동 원리를 단계별로 풀어보겠습니다.🤖 머신러닝이란?머신러닝은 데이터를 기반으로 컴퓨터가 스스로 학습하고 예측하거나 판단하는 기술입니다.사람이 일일이 코딩해서 규칙을 입력하지 않아도, 컴퓨터가 **경험(데이터)**을 통해 스스로 규칙을 만들어냅니다.🔄 머신러닝의 작동 원리 – 5단계로 설명머신러닝이 어떻게 학습하고 판단을 내리는지를 아래 5단계로 정리해볼 수 있습니다.1. 데이터 수집머신러닝의 시작은 ‘데이터’입니다.예를 들어 고양이와 ..

2024년이 생성형 AI의 원년이었다면,2025년은 **“AI 대중화와 실전 적용의 해”**라고 할 수 있습니다.이제 AI는 단순한 실험적 기술이 아니라,교육, 업무, 의료, 콘텐츠 등 다양한 분야에서 실질적인 변화를 만들어내고 있습니다.오늘은 2025년 현재 기준으로 가장 주목할 만한 AI 트렌드 7가지를 정리해드립니다.AI를 잘 모르는 분들도 쉽게 이해할 수 있게 풀어볼게요.1. 🤖 멀티모달 AI의 급성장2025년 AI는 텍스트뿐만 아니라 이미지, 음성, 영상까지 동시에 이해하고 생성할 수 있습니다.대표적인 예:GPT-4o (OpenAI): 텍스트 + 이미지 + 음성 대응 가능Gemini (Google): 유튜브 영상까지 분석 가능Claude 3 (Anthropic): 문맥 이해 능력 향상, 멀티문..

요즘 AI 관련 뉴스를 보면 '머신러닝(Machine Learning)'과 '딥러닝(Deep Learning)'이라는 단어가 자주 등장합니다.많은 사람들이 이 두 개념을 헷갈리기 쉬운데요, 이 글에서는 초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 머신러닝과 딥러닝의 차이를 명확하게 설명해 드리겠습니다.✅ 머신러닝(Machine Learning)이란?머신러닝은 컴퓨터가 데이터를 학습하여 스스로 패턴을 찾아내고 예측이나 판단을 하도록 하는 기술입니다.프로그래머가 직접 일일이 명령하지 않아도, 컴퓨터가 과거 데이터를 바탕으로 규칙을 스스로 만들어냅니다.📌 예시:이메일 스팸 필터링온라인 쇼핑의 추천 알고리즘주식 시장의 가격 예측즉, 머신러닝은 경험을 통해 학습하는 인공지능 기술의 핵심이라 할 수 있습니다.✅ 딥러닝(Dee..

“챗GPT가 글을 쓰고, DALL·E가 그림을 그리고,AI가 이제 영상까지 만든다는데… 어디까지 발전할까?”최근 몇 년 사이 가장 빠르게 성장한 기술 중 하나는 단연 생성형 AI입니다.예전에는 AI가 데이터를 분석하고 추천만 했다면,이제는 직접 ‘창작’을 하기 시작했죠.오늘은 생성형 AI란 무엇인지, 그리고 앞으로 어떤 혁신을 이끌 수 있을지지금의 흐름과 미래 가능성을 함께 살펴보겠습니다.🤖 생성형 AI란 무엇인가요?**생성형 AI(Generative AI)**는그 이름처럼 **‘무엇인가를 만들어내는 인공지능’**입니다.예를 들어:챗GPT → 사람처럼 말하거나 글을 씀DALL·E, Midjourney → 그림을 그리거나 사진을 생성함Runway → 영상을 생성함ElevenLabs → 사람처럼 말하는 음..

요즘 뉴스, 유튜브, 블로그에서 빠지지 않고 등장하는 단어,바로 ‘AI’입니다.생성형 AI, 챗GPT, 자율주행, 로봇, 자동 번역…AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라 우리 일상 속 기술이 되었죠.그렇다면 진짜 궁금한 건 이거예요.“AI가 뭔가요?”“AI는 컴퓨터랑 뭐가 다른가요?”“AI는 어떻게 사람처럼 생각하고 말할 수 있는 거예요?”이번 글에서는 AI가 정확히 무엇인지,어떻게 작동하는지, 그리고 일상에서 어떻게 활용되는지초보자도 쉽게 이해할 수 있도록 풀어드릴게요! 🤖 AI란 무엇인가요?AI는 Artificial Intelligence의 줄임말로,‘인공지능’, 즉 사람처럼 생각하고 판단하는 컴퓨터 기술을 의미합니다.✔️ 쉽게 말해,**“사람처럼 배워서, 생각하고, 결정하고, 말하고, 행동하는..